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煤礦的未來(lái)！這十大技術(shù)缺一不可！ 
1、3D建模
GlobalData最具影響力的人物群體在社交媒體上提到1537次，3D建模技術(shù)一直是數(shù)字采礦領(lǐng)域最受關(guān)注的話題。建模技術(shù)通常是計(jì)算機(jī)程序，用于創(chuàng)建地下區(qū)域圖，作為新礦山建設(shè)前勘探工作的一部分。有效地利用建模可以通過(guò)捕捉難以到達(dá)的地方的圖像來(lái)擴(kuò)大勘探工作所覆蓋的范圍。
建模還可以通過(guò)從未知和潛在不安全的地下區(qū)域中移除工人來(lái)提高勘探工作的安全性。創(chuàng)建地下區(qū)域詳細(xì)圖像的能力是eMesent懸停地圖系統(tǒng)的一個(gè)組成部分，該系統(tǒng)使用無(wú)人機(jī)完成一個(gè)更大區(qū)域的建模和繪圖工作。
2、人工智能
提到162次，人工智能涵蓋了廣泛的智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，可以從以前的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并經(jīng)常被用來(lái)提高操作效率。挪威回收公司Tomra為采礦業(yè)提供智能分揀機(jī)，利用傳感器檢測(cè)回收礦石中的特定礦物，從而提取這些礦物。
該公司最近部署了一種激光驅(qū)動(dòng)的方案，利用激光的散射效應(yīng)來(lái)區(qū)分含珍貴石英的礦石和外觀相同的礦石。
安爾法同樣利用德國(guó)的垃圾分類的圖像識(shí)別技術(shù)，采用 AI 技術(shù)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，用視覺(jué)對(duì)煤和矸石進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，利用大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別煤和矸石，利用控制系統(tǒng)對(duì)機(jī)械手臂的控制，來(lái)自動(dòng)完成煤矸分揀工作。
3、綜合自動(dòng)化
自今年年初以來(lái)，自動(dòng)化被提及已達(dá)到133次，無(wú)人駕駛車輛在礦區(qū)越來(lái)越普遍，因?yàn)楣鞠Ｍㄟ^(guò)從車輛上移除司機(jī)來(lái)提高安全性。必和必拓在這項(xiàng)技術(shù)上進(jìn)行了大量投資，自2017年11月起，必和必拓位于西澳大利亞的Jimblebar樞紐僅使用自動(dòng)化車輛，該公司聲稱此舉已將運(yùn)營(yíng)效率提高了20%。
礦業(yè)的無(wú)人駕駛意義非凡，能夠完完全全的保障采礦過(guò)程中的人員安全。不過(guò)無(wú)人駕駛一直以來(lái)都作為大家爭(zhēng)相追逐的的應(yīng)用，但是無(wú)人駕駛在礦山的實(shí)際應(yīng)用依舊推進(jìn)進(jìn)步很慢！
而安爾法推行的“無(wú)人駕駛”，可以說(shuō)是機(jī)上無(wú)人，遠(yuǎn)方有人，對(duì)于井上或井下的設(shè)備進(jìn)行遙控改造，人員完全脫離危險(xiǎn)區(qū)域而進(jìn)行設(shè)備的控制作業(yè)。同樣能自主完成一些特定區(qū)域的自動(dòng)駕駛控制，如巷道自動(dòng)裝礦出礦，卸礦等。
安爾法超視距遙控
4、區(qū)塊鏈
GlobalData最具影響力的人物提到了區(qū)塊鏈93次，因?yàn)樵摷夹g(shù)的用途超出了加密貨幣管理，它是一種安全驗(yàn)證的信息記錄。2018年普華永道的一份報(bào)告使用了一個(gè)鉆石的例子，它可以被刻上二維碼，從礦山追蹤到使用，以確保其質(zhì)量和真實(shí)性。這個(gè)過(guò)程可以大大減少欺詐性銷售的機(jī)會(huì)。
區(qū)塊鏈還可以在消除非法開(kāi)采或沖突鉆石方面發(fā)揮作用，因?yàn)榭蛻糁浪麄兊你@石在哪里開(kāi)采，因此可以避免非法來(lái)源。DeBeers和Alrosa合作開(kāi)發(fā)了基于區(qū)塊鏈的解決方案，以最大限度地減少非法鉆石交易。電影血鉆的故事，未來(lái)可能會(huì)被徹底杜絕了！
5、無(wú)人機(jī)
有74次提到，最突出的是最具影響力的人物Kespry和Airobotics，采礦業(yè)開(kāi)始利用無(wú)人機(jī)的潛力進(jìn)行測(cè)繪和信息收集。Kespry特別報(bào)告說(shuō)，與其他方法相比，其無(wú)人機(jī)收集的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性有了顯著的提高，而且由于單個(gè)無(wú)人機(jī)可以覆蓋大量土地，同樣顯著降低了勞動(dòng)力成本。
無(wú)人機(jī)測(cè)量露天礦
安爾法曾經(jīng)分享了我們?nèi)绾斡脽o(wú)人機(jī)管理礦山，利用無(wú)人機(jī)來(lái)管理測(cè)量堆場(chǎng)，節(jié)約鉆孔，爆破時(shí)間，等等。并且同樣分享了無(wú)人機(jī)怎么選擇，應(yīng)用方式等等。
6、環(huán)境與排放控制
環(huán)境和排放控制是指用于監(jiān)測(cè)礦山環(huán)境影響的智能技術(shù)，以及有害排放水平。2016年，中國(guó)政府利用微軟和IBM的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從北京的35個(gè)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站收集數(shù)據(jù)，分析空氣污染的歷史趨勢(shì)，并對(duì)未來(lái)的排放量、具有明顯采礦潛力的技術(shù)做出更快、更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。
預(yù)測(cè)技術(shù)也可以用來(lái)幫助礦工完成環(huán)境影響評(píng)估，甚至可以在礦山建成之前為礦山恢復(fù)項(xiàng)目制定計(jì)劃。
7、物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接，不斷記錄和共享數(shù)據(jù)的智能設(shè)備，其概念已擴(kuò)展到工業(yè)操作中，成為“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”（IIOT）。自今年年初以來(lái)，數(shù)據(jù)的廣泛收集和分析被提到60次，這對(duì)于提高采礦業(yè)未來(lái)的運(yùn)營(yíng)效率是不可或缺的。
國(guó)際工程公司W(wǎng)eir于2018年8月發(fā)布了Synertrex IIoT平臺(tái)，該平臺(tái)從放置在公司許多產(chǎn)品上的傳感器收集數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是進(jìn)一步分析設(shè)備性能趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來(lái)運(yùn)行性能的基礎(chǔ)。這使得企業(yè)能夠在影響運(yùn)營(yíng)之前預(yù)見(jiàn)并解決問(wèn)題。
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，最近幾年可謂是入雨后春筍般廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。安爾法長(zhǎng)期以來(lái)，同樣扎根在礦業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中。擁有自主研發(fā)生產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，并且擁有著ALPHA 云端智能運(yùn)維平臺(tái)。從硬件到軟件，為礦業(yè)的各類設(shè)備進(jìn)行保護(hù)監(jiān)測(cè)，分析設(shè)備運(yùn)行性能，提前預(yù)測(cè)故障信息。并且安爾法云端可以集成所有其他類型傳感器數(shù)據(jù)，在云端做儲(chǔ)存分析。
安爾法精致的振動(dòng)及溫度傳感器，安裝于設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)，以及。。
8、云端
被提到43次，云存儲(chǔ)系統(tǒng)在采礦業(yè)中有明顯的用途，尤其是在國(guó)際公司中，這些公司負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)多個(gè)國(guó)家和大陸的運(yùn)營(yíng)。2014年，英美資源集團(tuán)與Box合作，為全球10000名礦工提供基于云的信息共享和協(xié)作平臺(tái)。該項(xiàng)目目前仍在使用中，幫助世界各地的團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)項(xiàng)目。
對(duì)于通信基礎(chǔ)設(shè)施不太發(fā)達(dá)的地區(qū)的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，該服務(wù)尤其有用，使員工能夠安全地存儲(chǔ)離線使用的數(shù)據(jù)。
不只是上述的云端智能運(yùn)維平臺(tái)，安爾法的云端服務(wù)，可以為礦業(yè)大公司管理人員協(xié)調(diào)辦公，礦山生產(chǎn)，設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等等。做全面的集成儲(chǔ)存管理，客戶有需求，安爾法便可以定制你的云端服務(wù)。安爾法正在積極推進(jìn)為歐洲的客戶建立云端服務(wù)，設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的管理！
儀表盤監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行
9、虛擬現(xiàn)實(shí)
24次提到，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)有潛力與無(wú)人機(jī)技術(shù)一起用于地圖繪制，但也被用于培訓(xùn)和教育。2019年，南澳大利亞大學(xué)與澳大利亞礦業(yè)和冶金研究所啟動(dòng)了一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目，邀請(qǐng)學(xué)生成為“當(dāng)天的地質(zhì)學(xué)家”，并在澳大利亞各地看到許多實(shí)地操作，并與許多項(xiàng)目進(jìn)行互動(dòng)。
10、網(wǎng)絡(luò)安全
隨著礦業(yè)公司采用了更多的智能技術(shù)，保護(hù)數(shù)據(jù)的必要性變得越來(lái)越重要，被提及二十次，網(wǎng)絡(luò)安全是今年主導(dǎo)數(shù)字采礦對(duì)話的最后一個(gè)趨勢(shì)。
Telstra 2016年的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，不到四分之一的公司準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)那些，基于云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變過(guò)程中有關(guān)的潛在網(wǎng)絡(luò)威脅，尤其是礦業(yè)公司，由于“自帶設(shè)備”文化的興起，員工的個(gè)人設(shè)備（而非公司電腦）與包含重要信息的網(wǎng)絡(luò)相連，因此可能會(huì)受到攻擊。
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責(zé)任編輯：安愛(ài)
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